Email mchalik@uniwa.gr, Τηλ 210 5381790
Πληροφορίες προγράμματος
200 ΩΡΕΣ
Έναρξη Μαθημάτων:
Μη διαθέσιμη
Λήξη Μαθημάτων:
Μη διαθέσιμη
3 ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ
Μικτή μάθηση
Ανακοίνωση
Περιγραφή
H ποσοτικοποίηση των κριτηρίων λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων γίνεται όλο και περισσότερο αναγκαία στο σύγχρονο κόσμο των επιχειρήσεων. Το προτεινόμενο πρόγραμμα έχει σαν κεντρικό εκπαιδευτικό στόχο τον «ψηφιακό αλφαβητισμό» και τη διασφάλιση της συμμετοχής των καταρτιζόμενων στην κοινωνία των επιχειρήσεων. Παρουσιάζονται τα κυριότερα ποσοτικά κριτήρια απόφασης Decision rule Μinmax και Μaxmin, Decision rule of Hurwicz, Expected Monetary Value και οι βασικές αρχές θεωρίας παιγνίων. Σε όλες τις περιπτώσεις επιλύονται παραδείγματα από τον επιχειρηματικό κόσμο με χρήση λογισμικών. Ακόμα παρουσιάζεται επίλυση προβλημάτων αποφάσεων με Γραμμικό Προγραμματισμό Excel (Solver) και υπολογίζεται το κόστος αλλά και η βέλτιστη απόφαση του αριθμού εξυπηρετητών σε σύστημα ουρών αναμονής. Συνολικά παρουσιάζονται αναλυτικά και χρησιμοποιούνται 4 ειδικά λογισμικά-επιλυτές των παραπάνω προβλημάτων.
Το σεμινάριο απευθύνεται σε πτυχιούχους οικονομικών σχολών και αποφοίτους σχολών θετικών επιστημών που ενδιαφέρονται να εργαστούν στο χώρο των επιχειρήσεων και θέλουν να εμβαθύνουν στη λογική της χρήσης ποσοτικών μεθόδων στη λήψη Διοικητικών Αποφάσεων.
ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ ΙΚΑΝΟΤΗΤΕΣ
Tο συγκεκριμένο σεμινάριο αποτελεί ένα μάθημα ποσοτικής φύσεως που στοχεύει στην εισαγωγή των φοιτητών στην έννοια της έρευνας και της απόφασης στην επιχείρηση και πιο συγκεκριμένα σε προβλήματα που σχετίζονται με τη διεύθυνση και το συντονισμό των επιχειρήσεων σε έναν οργανισμό. Και οι τρεις ενότητες αρχίζουν με την ανάλυση ενός πραγματικού προβλήματος ως παράδειγμα και της αντίστοιχης συλλογής δεδομένων του προβλήματος αυτού. Συνεχίζει με την κατασκευή ενός μαθηματικού υποδείγματος (μοντελοποίηση) το οποίο περιγράφει την ουσία του πραγματικού προβλήματος και τελειώνει με την επίλυση, την εξαγωγή συμπερασμάτων αλλά και τον έλεγχο των λύσεων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση:
- Να γνωρίζει/δηλώνει την μαθηματική θεωρία (έννοιες, θεωρήματα, αποδείξεις) η οποία σχετίζεται με το εν λόγω μάθημα.
- Να τα εφαρμόζει σε κατάλληλο λογισμικό και να επιλύει εφαρμογές σε δεδομένα επιχειρήσεων
- Να διακρίνει τις διαφορετικές περιπτώσεις των προβλημάτων και λογισμικών που θα διδαχθεί και να εξηγεί την χρήση τους σε σχέση με το μαθηματικό πρόβλημα που τίθεται.
- Να συνδυάζει την μαθηματική θεωρία με προβλήματα οικονομικής φύσης που εμπίπτουν στο μάθημα και να προχωρά επιτυχώς στην υποδειγματοποίησή τους.
- Να ανακατασκευάζει και να επιλύει προβλήματα οικονομικής φύσης (πχ. Μεγιστοποίηση κέρδους μιας επιχείρησης) και να εξηγεί την λύση που υπολόγισε.
- Να μπορεί να αξιολογεί, συγκρίνει και υποστηρίζει την οικονομική διάσταση (ερμηνεύει) της λύσης στο νέο πλαίσιο που του δίνεται.
- Να αναδιατυπώνει το πρόβλημα με βάση τα δεδομένα του και να προχωρά σε νέα επίλυση (π.χ. ανάλυση ευαισθησίας).
- Να συνδυάζει το θεωρητικό πλαίσιο με την χρήση ενός υπολογιστικών προγραμμάτων.
Ομάδα/Στόχος
Ωφελούμενοι: Απόφοιτοι Γ/θμιας Εκπαίδευσης.
Δεν προϋποθέτει γνώση της αγγλικής γλώσσας.
Κόστος
Διατίθεται αποκλειστικά για τους ωφελούμενους της Δράσης της Δ.ΥΠ.Α. “Προγράμματα αναβάθμισης δεξιοτήτων και επανακατάρτισης σε κλάδους υψηλής ζήτησης με έμφαση στις ψηφιακές και πράσινες δεξιότητες” δωρεάν.
Διδακτικές Ενότητες
Υπεύθυνος Προγράμματος
Χαλικιάς Μιλτιάδης
Καθηγητής
Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Τίτλοι Σπουδών:
- Διδακτορικό δίπλωμα Εκπονήθηκε στο μαθηματικό τμήμα του ΕΚΠΑ υπό την επίβλεψη του καθηγητή Ευστράτιου Κουνιά στην μαθηματική στατιστική στα πλαίσια του Διαπανεπιστημιακού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών Βιοστατιστικής των Πανεπιστημίων Αθηνών και Ιωαννίνων (2007)
- Mεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Βιοστατιστικής των Πανεπιστημίων Αθηνών (τμήματα Ιατρικής και Μαθηματικών) και Ιωαννίνων (τμήμα Μαθηματικών) (2001)
- Πτυχίο Μαθηματικών Πανεπιστημίου Αθηνών (1998)
Ερευνητικά ενδιαφέροντα:
- Πειραματικοί σχεδιασμοί.
- Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα.
- Μαθηματικές θεωρίες πολέμου
- Παραγοντική Ανάλυση.
- Ανάλυση Επιβίωσης
- Ανάλυση κατά συστάδες
- Διαχωριστική Ανάλυση
- Ανάλυση Αντιστοιχιών
Ερευνητικό έργο:
Εργασίες αρχειοθετημένες στη βάση SCOPUS 58, Αναφορές 430 στη βάση SCOPUS και 832 στη GOOGLESCHOLAR, μέλος 5 συντακτικών ομάδων (Editorial Board) επιστημονικών περιοδικών, συγγραφέας 6 βιβλίων στη βάση Ευδόξου.
Πρόσφατες Δημοσιεύσεις:
- Chalikias, M., Kossieri, E., & Lalou, P. (2020). Football matches: Decision making in betting. Teaching Statistics, 42(1), 4-9.
- Chalikias, M., Lalou, P., Skordoulis, M., Papadopoulos, P., & Fatouros, S. (2020). Bank oligopoly competition analysis using a differential equations model. International Journal of Operational Research, 38(1), 137-145.
- Chalikias, M. S. (2019). Optimal Designs for Carry Over Effects the Case of Two Treatment and Four Periods. Mathematics, 7(12), 1179.
- Chalikias, M., Lalou, P., & Skordoulis, M. (2019). Customer Exposure to Sellers, Probabilistic Optimization and Profit Research. Mathematics, 7(7), 621.
- Chalikias, M. S. (2019). Optimal Repeated Measurements for Two Treatment Designs with Dependent Observations: The Case of Compound Symmetry. Mathematics, 7(4), 378.
Παρούσα Θέση:
Καθηγητής Ποσοτικών μεθόδων